Estratégias Evolutivas Paralelas em Otimização Multimodal
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Abstract
Este artigo apresenta um estudo de otimização multimodal através de estratégias evolutivas em ambiente distribuído. O paradigma implementado é chamado de migração onde várias populações evoluem em processadores separados e em determinadas épocas se produz um intercâmbio entre elas. Como base para os testes são utilizadas funções conhecidas como funções de benchmarks que permitem estabelecer algumas conclusões quanto à eficiência da computação paralela em algoritmos evolutivos assim como o efeito das migrações nos mesmos.
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Cortes, O. A. C., & Saavedra, O. R. (2004). Estratégias Evolutivas Paralelas em Otimização Multimodal. INFOCOMP Journal of Computer Science, 2(1), 63–68. Retrieved from https://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocomp/article/view/51
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